Prema novom istraživanju, epidemiolozi bi mogli na osnovu pretrage na Guglu o simptomima bolesti da otkriju gdje će se potencijalno pojaviti novo žarište koronavirusa i to 17 dana ranije.

Foto: Ilustracija, Unsplash

Na osnovu pretrage povezane sa simptomima kovida koju ljudi vrše na Guglu, moglo bi se omogućiti stručnjacima da uoče novo žarište i buduće epidemijske skokove, u nekim slučajevima i 17 dana prije nego što se dogode, tvrde istraživači Univerzitetskog koledža u Londonu, na osnovu podataka dobijenih u novom istraživanju.

Slična analiza aktivnosti i pretraga na internetu već se koristi za praćenje i razumjevanje sezonskog gripa.

Uporedo sa uobičajenim epidemijskim postupcima, ovo korišćenje istorije pretraga na internetu vezanim za kovid-19 moglo bi da poboljša mjere nadzora javnog zdravlja.

„Imajući u vidu i prethodna istraživanja koja su utvrdila svrsishodnost korišćenja ovakvih podataka u prevenciji zaraznih bolesti, poput gripa, ova studija obezbjeđuje novi set alata koji se mogu koristiti za praćenje širenja koronavirusa“, navodi vodeći autor studije, dr Vasilios Lampos.

„Utvrdili smo da naš model može da se koristi u različitim zemljama, bez obzira na kulturne, socioekonomske i klimatske razlike“, dodaje dr Lampos.

Napominje i da je njihova analiza među prvima pronašla vezu između incidence kovida-19 i pretraga o simptomima gubitka čula mirisa i osipa na koži.

Naučnici su utvrdili i da njihov model pruža podatke koji daju rana upozorenja, ali i efekte preduzetih mjera.

Profesor Mihael Edelštajn sa Univerziteta „Bar-Ilan“ u Izraelu, koji je jedan od autora studije, naglašava da je najbolji način u borbi sa hitnim zdravstvenim problemima, kao što je pandemija koronavirusa, to da oni budu otkriveni što ranije kako bi se što prije preduzele potrebne mjere.

„Korišćenje inovativnih pristupa u otkrivanju bolesti kao što je analiza aktivnosti pretraživanja interneta kao dopuna ustaljenim postupcima je najbolji način da se rano identifikuju epidemije“, naglašava profesor Edelštajn.

Detalji ovog modela objavljeni su u časopisu Nature Digital Medicine .